根據(jù)相關(guān)媒體報(bào)道，Uber近日申請(qǐng)了一項(xiàng)人工智能專利——通過機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)來判斷使用APP約車的乘客是否處于醉酒狀態(tài)，隨后為其定制乘車服務(wù)。產(chǎn)品未出，專利先行。在技術(shù)市場(chǎng)打拼，沒有知識(shí)產(chǎn)權(quán)“護(hù)身”萬萬不行，更別說在競(jìng)爭(zhēng)日益激烈的人工智能領(lǐng)域了。

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人工智能領(lǐng)域知識(shí)產(chǎn)權(quán)層次豐富

北京人工智能專利產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新中心總經(jīng)理劉翰倫表示，從技術(shù)的角度分析，人工智能領(lǐng)域所包含的知識(shí)產(chǎn)權(quán)可以依據(jù)產(chǎn)業(yè)劃分，大致分為三類。第一類是基礎(chǔ)層，也就是人工智能的底層技術(shù)所包含的知識(shí)產(chǎn)權(quán)。這類知識(shí)產(chǎn)權(quán)覆蓋硬件和軟件，例如芯片、算法、傳感技術(shù)等方面最基礎(chǔ)的技術(shù)。第二層是技術(shù)層，這類知識(shí)產(chǎn)權(quán)覆蓋將基礎(chǔ)層的技術(shù)進(jìn)行整合后所產(chǎn)生圖像識(shí)別、語音識(shí)別等人工智能技術(shù)。第三層是應(yīng)用層，這類知識(shí)產(chǎn)權(quán)覆蓋的范圍主要是將人工智能技術(shù)應(yīng)用在具體的行業(yè)或場(chǎng)景中，比如自動(dòng)駕駛、陪伴機(jī)器人、醫(yī)療圖像識(shí)別等。

“人工智能企業(yè)要想進(jìn)行知識(shí)產(chǎn)權(quán)布局，可以從很多方面入手。”劉翰倫介紹，例如從技術(shù)角度可以申請(qǐng)發(fā)明專利或申請(qǐng)實(shí)用新型專利，從軟件則開發(fā)角度可以考慮版權(quán)登記，以及給產(chǎn)品外觀設(shè)計(jì)申請(qǐng)外觀設(shè)計(jì)專利等。

還有一個(gè)容易被忽視的保護(hù)方式是商業(yè)秘密。劉翰倫介紹，商業(yè)秘密需要企業(yè)有一整套的規(guī)范對(duì)涉及企業(yè)經(jīng)濟(jì)利益的技術(shù)和經(jīng)營信息進(jìn)行保護(hù)。在商業(yè)秘密遭到侵犯時(shí)，可利用法律手段要求侵害人停止侵害并承擔(dān)法律責(zé)任。

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人工智能領(lǐng)域知識(shí)產(chǎn)權(quán)布局偏弱

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近幾年來，國內(nèi)人工智能領(lǐng)域發(fā)展火熱，從知識(shí)產(chǎn)權(quán)角度看，國內(nèi)人工智能專利的申請(qǐng)數(shù)量也令人欣喜。

根據(jù)《2018人工智能行業(yè)創(chuàng)新情報(bào)白皮書》統(tǒng)計(jì)，目前全球人工智能專利申請(qǐng)集中在中國、美國、日本三國，其專利申請(qǐng)量分別為：99264件、48870件、31158件(包括發(fā)明和實(shí)用新型專利)。中國申請(qǐng)的人工智能專利數(shù)量位居第一。

劉翰倫表示，雖然中國機(jī)構(gòu)或企業(yè)申請(qǐng)的人工智能專利數(shù)量已處于領(lǐng)先，但從人工智能知識(shí)產(chǎn)權(quán)所劃分的三個(gè)層面來看，中國的人工智能專利主要集中在應(yīng)用層，技術(shù)層專利數(shù)量較少，基礎(chǔ)層專利更是鳳毛麟角。

造成上述現(xiàn)象的原因有兩個(gè)方面，一是由于跟歐美等發(fā)達(dá)國家和地區(qū)相比，國內(nèi)在人工智能領(lǐng)域起步較晚，掌握的核心基礎(chǔ)專利自然較少；二是由于國內(nèi)人工智能企業(yè)比較偏向于人工智能應(yīng)用端的開發(fā)，專利申請(qǐng)自然也向應(yīng)用層傾斜。

“國內(nèi)企業(yè)往往在一開始比較重視國內(nèi)市場(chǎng)，容易忽視在國際市場(chǎng)上的知識(shí)產(chǎn)權(quán)布局?！睋?jù)劉翰倫觀察，國內(nèi)很多人工智能企業(yè)的專利90%以上集中在國內(nèi)，如果企業(yè)的產(chǎn)品只面向國內(nèi)市場(chǎng)問題不大，一旦想要走出國門，就會(huì)面臨非常大的知識(shí)產(chǎn)權(quán)風(fēng)險(xiǎn)。

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應(yīng)構(gòu)建立體化知識(shí)產(chǎn)權(quán)版圖

在劉翰倫看來，人工智能企業(yè)在知識(shí)產(chǎn)權(quán)上的布局可折射出企業(yè)對(duì)知識(shí)產(chǎn)權(quán)的態(tài)度。

例如IBM在2016年申請(qǐng)了8088項(xiàng)專利，其中2700多項(xiàng)專利與人工智能與認(rèn)知計(jì)算相關(guān)。英特爾近來對(duì)人工智能芯片的關(guān)注越來越多，對(duì)人工智能芯片的知識(shí)產(chǎn)權(quán)布局也比較完整。

“在知識(shí)產(chǎn)權(quán)領(lǐng)域的前期投入，雖然會(huì)產(chǎn)生一定成本，但是換來的是市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力。”劉翰倫認(rèn)為，人工智能企業(yè)不能僅僅將精力集中在技術(shù)或產(chǎn)品研發(fā)上，應(yīng)對(duì)知識(shí)產(chǎn)權(quán)布局有基本的認(rèn)知。而且這種認(rèn)知不應(yīng)僅僅是企業(yè)法務(wù)部門的事，從企業(yè)的管理層到研發(fā)人員都應(yīng)提高相關(guān)意識(shí)。

除了盡量提高知識(shí)產(chǎn)權(quán)的質(zhì)量，重視在海外市場(chǎng)知識(shí)產(chǎn)權(quán)布局以外，專業(yè)人士提醒國內(nèi)人工智能企業(yè)重視應(yīng)用對(duì)商業(yè)秘密的保護(hù)手段。

美國的人工智能企業(yè)就非常重視以商業(yè)秘密的形式保護(hù)自己的知識(shí)產(chǎn)權(quán)，例如某項(xiàng)技術(shù)由于保密的需要并未公開申請(qǐng)專利，但可以通過與合作伙伴簽約，允許對(duì)方使用該項(xiàng)技術(shù)的同時(shí)對(duì)其保密。

而中國觀的情況是，技術(shù)員工的離職常常會(huì)帶走企業(yè)的技術(shù)秘密，甚至對(duì)企業(yè)造成巨大損失，原因是企業(yè)沒有就商業(yè)秘密與員工簽訂必要的協(xié)議。

? “這就需要企業(yè)盡早建立關(guān)于商業(yè)秘密的系統(tǒng)規(guī)范，并在企業(yè)內(nèi)部執(zhí)行。這樣在遭受侵權(quán)時(shí)，不會(huì)毫無防備?！眲⒑矀?/span>認(rèn)為。