經(jīng)濟(jì)活動(dòng)往往會(huì)因季節(jié)性因素而發(fā)生周期性變化，相應(yīng)的宏觀數(shù)據(jù)時(shí)間序列也會(huì)相應(yīng)的呈現(xiàn)出周期性的變動(dòng)。目前的專利統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)中，作為最先反映專利申請(qǐng)活動(dòng)的專利申請(qǐng)受理數(shù)據(jù)，也同樣會(huì)受到季節(jié)性因素的影響，發(fā)生周期性變化。

季節(jié)性的來源一般包括自然因素、社會(huì)活動(dòng)因素和統(tǒng)計(jì)方法因素。其中，對(duì)我國(guó)專利申請(qǐng)活動(dòng)影響最明顯的社會(huì)活動(dòng)因素就是“春節(jié)”。

截取2006-2015年國(guó)內(nèi)各月的專利申請(qǐng)受理量可以發(fā)現(xiàn)，每年1月和2月都會(huì)形成當(dāng)年專利申請(qǐng)受理量的最低谷，隨后再逐漸增長(zhǎng)。這10年中，有4個(gè)年度的春節(jié)在1月，6個(gè)年度的春節(jié)在2月。一方面，人們?cè)诖似陂g會(huì)將部分精力投入春節(jié)的相關(guān)活動(dòng)之中；另一方面，時(shí)值年初，企業(yè)、高校、科研機(jī)構(gòu)等創(chuàng)新主體的研發(fā)工作尚未或者剛剛開始，部分專利申請(qǐng)來自上年度的研發(fā)成果或?qū)＠暾?qǐng)計(jì)劃。

有趣的是，從2006-2015年國(guó)外在華各月的專利申請(qǐng)受理數(shù)據(jù)來看，外國(guó)申請(qǐng)人在我國(guó)的專利申請(qǐng)活動(dòng)也大致存在“春節(jié)效應(yīng)”，但“圣誕節(jié)效應(yīng)”則不明顯，這也許與國(guó)外在華申請(qǐng)專利必須由國(guó)內(nèi)的專利代理機(jī)構(gòu)進(jìn)行代理有關(guān)。

除社會(huì)活動(dòng)因素外，統(tǒng)計(jì)方法因素也曾經(jīng)對(duì)我國(guó)的月度專利申請(qǐng)受理數(shù)據(jù)產(chǎn)生影響。眾所周知，我國(guó)專利申請(qǐng)最初采用的是紙件申請(qǐng)方式。在專利制度開始實(shí)施時(shí)，即使在數(shù)量較少的情況下，由于統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)處理時(shí)間的限制，在進(jìn)行月度專利申請(qǐng)受理量統(tǒng)計(jì)時(shí)，每月末的紙件申請(qǐng)一般會(huì)并入下月的專利申請(qǐng)受理量，以此類推，當(dāng)年12月末的部分紙件申請(qǐng)也會(huì)并入下一年度1月份的專利申請(qǐng)受理量。因此，在我國(guó)實(shí)行專利紙件申請(qǐng)的階段，各月公布的專利申請(qǐng)受理量并不完全來自當(dāng)月的申請(qǐng)，還包括來自上月的申請(qǐng)。也就是說，“當(dāng)月專利申請(qǐng)受理量=當(dāng)月部分專利紙件申請(qǐng)受理量+上月部分專利紙件申請(qǐng)受理量”。隨著我國(guó)專利申請(qǐng)的快速增長(zhǎng)，每月末并入下月專利申請(qǐng)受理量的紙件申請(qǐng)也有所增加。

不過，由于專利統(tǒng)計(jì)更關(guān)注年度的數(shù)據(jù)變化，因此，這種統(tǒng)計(jì)方法因素對(duì)我國(guó)月度專利申請(qǐng)受理數(shù)據(jù)的影響其實(shí)并不太引人注目。而且，在實(shí)施專利電子申請(qǐng)之后，“當(dāng)月專利申請(qǐng)受理量”已經(jīng)變成了“當(dāng)月專利電子申請(qǐng)受理量+當(dāng)月部分專利紙件申請(qǐng)受理量+上月部分專利紙件申請(qǐng)受理量”。隨著專利電子申請(qǐng)率越來越高以及統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)處理周期的縮短，“當(dāng)月專利申請(qǐng)受理量”中來自“上月”的影響越來越小，也更能體現(xiàn)當(dāng)月實(shí)際的專利申請(qǐng)狀況。當(dāng)然，如果確實(shí)需要“精確精確精確”的評(píng)估各月專利申請(qǐng)受理量的話，還是需要將上面提到的“統(tǒng)計(jì)方法因素”考慮進(jìn)去的。

因?yàn)槲覈?guó)各月專利申請(qǐng)受理數(shù)據(jù)中存在的季節(jié)性因素，所以在分析和使用相關(guān)數(shù)據(jù)時(shí)，必須消除時(shí)間序列中的季節(jié)性因素，才能得到反映指標(biāo)變化趨勢(shì)的有效信息。一般而言，同比增長(zhǎng)率是最簡(jiǎn)便的去除季節(jié)性的方法。同比增長(zhǎng)率比較的是前后兩年的相同月份，兩者所具有的相同的季節(jié)性在計(jì)算變化率的過程中也被自然除去。如果前后兩年的春節(jié)恰好分別在1月和2月，那么最佳的選擇應(yīng)該是等待季度數(shù)據(jù)的出爐。

來源：IPRdaily中文網(wǎng)（iprdaily.cn）

作者：陳可南