華為副董事長(zhǎng)、輪值CEO郭平在11月9日的“2017華為亞太創(chuàng)新日”上，做了一場(chǎng)《探索亞太數(shù)字化轉(zhuǎn)型之路》的演講，他說，馬斯洛有人類需求金字塔，從生理、到安全、到自我實(shí)現(xiàn)。在我看來，從一個(gè)國(guó)家來看，它的在數(shù)字化轉(zhuǎn)型方面的需求從低到高，大致也可以分為四個(gè)層次。

郭平稱，第一層是部署ICT基礎(chǔ)設(shè)施，構(gòu)建數(shù)字經(jīng)濟(jì)的基礎(chǔ)；第二層是安全，既包括物理世界也包括網(wǎng)絡(luò)世界的安全，這是發(fā)展的保障；第三層是扶持各行業(yè)實(shí)現(xiàn)數(shù)字化；最高層是實(shí)現(xiàn)從城市到國(guó)家級(jí)的統(tǒng)籌管理，擁有一個(gè)智慧大腦。

以下為郭平的演講內(nèi)容摘要：

未來將實(shí)現(xiàn)萬物感知、萬物互聯(lián)、萬物智能

所謂 “數(shù)字經(jīng)濟(jì)”，重點(diǎn)在于“經(jīng)濟(jì)”，希望ICT技術(shù)作為關(guān)鍵使能器，可以繼續(xù)推動(dòng)亞太各國(guó)社會(huì)經(jīng)濟(jì)可持續(xù)發(fā)展。

在華為，我們對(duì)未來有一個(gè)基本的判斷，人類正在進(jìn)入智能社會(huì)，未來將實(shí)現(xiàn)萬物感知、萬物互聯(lián)、萬物智能。

終端是萬物感知的觸角，網(wǎng)絡(luò)連接萬物，云端“數(shù)字大腦”匯聚了人類社會(huì)海量數(shù)據(jù)和資料。自動(dòng)駕駛、智慧醫(yī)療，以及大部分人類腦力活動(dòng)都在“數(shù)字大腦”協(xié)助下變得更高效。

舉個(gè)例子，大家現(xiàn)在到中國(guó)旅游，不管在城市還是邊遠(yuǎn)的鄉(xiāng)村，不管買飛機(jī)票還是路邊攤上的水果，都可以用手機(jī)支付，人們已經(jīng)習(xí)慣了無現(xiàn)金生存。2016年中國(guó)移動(dòng)支付交易額達(dá)到24萬億美金，這是一個(gè)驚人的數(shù)字，隨著大數(shù)據(jù)、AI的快速應(yīng)用，生活智能化相信不會(huì)太遙遠(yuǎn)了。

當(dāng)前，全球都在向數(shù)字化、智能化邁進(jìn)，我們來看看亞太各國(guó)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的情況——華為用GCI來跟蹤各國(guó)的情況，可分為三大類：起步者，加速者和領(lǐng)跑者。新加坡處于前沿陣線，其它經(jīng)濟(jì)體多屬于加速者和起動(dòng)者。

我們有一個(gè)關(guān)鍵發(fā)現(xiàn)，當(dāng)一個(gè)國(guó)家的GCI得分達(dá)到35分后，數(shù)字設(shè)施的投資回報(bào)率將會(huì)呈現(xiàn)強(qiáng)勁的乘數(shù)效應(yīng)。馬來、泰國(guó)、菲律賓都正處在這一階段，印尼和越南也很快達(dá)到這一階段，換句話說，這些國(guó)家在ICT的投資上會(huì)帶來更高的GDP回報(bào)。（備注：中國(guó)GCI得分47，比馬來的46多一分）

以馬來為例，為支撐“國(guó)家在2050年成為全球前20個(gè)經(jīng)濟(jì)體之一”這一戰(zhàn)略目標(biāo)，國(guó)家提出了多項(xiàng)措施，包含：工業(yè)4.0、智慧教育、智慧旅游以及平安城市等。我相信，包括IoT，云服務(wù)和寬帶網(wǎng)絡(luò)等在內(nèi)的ICT設(shè)施將助力馬來實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的遠(yuǎn)大目標(biāo)。

我們特別留意到馬來對(duì)MSME的高度重視，2020年，MSME將為馬來貢獻(xiàn)41%的GDP，在這點(diǎn)上和聯(lián)合國(guó)SDG倡議一致，這也意味著馬來需要為這些企業(yè)接入支付得起的寬帶、易用的云服務(wù)、能支撐創(chuàng)新IoT平臺(tái)和便于成長(zhǎng)的生態(tài)系統(tǒng)。

新的基礎(chǔ)設(shè)施帶來新的機(jī)會(huì)

我們從是ICT基礎(chǔ)設(shè)施說起；

我剛提到過中國(guó)移動(dòng)支付年度流水24萬億美金，另外，共享單車注冊(cè)超過1億、電子商務(wù)交易額3.5萬億美金，都是全球第一。

而這一切都有賴于基礎(chǔ)網(wǎng)絡(luò)的超前建設(shè)，例如：深圳是一個(gè)不到2000平方公里的城市，4G基站數(shù)量達(dá)到36000個(gè)，比馬來西亞還要多2000個(gè)站。中國(guó)在基礎(chǔ)設(shè)施的長(zhǎng)期高強(qiáng)度投入，才實(shí)現(xiàn)了今天在應(yīng)用方面的領(lǐng)先。

另外，新的基礎(chǔ)設(shè)施帶來新的機(jī)會(huì)，尤其是對(duì)微小中企業(yè)（MSME）。在過去一年的實(shí)踐中，我們看到了NB IoT作為新的基礎(chǔ)設(shè)施，正在成為眾多企業(yè)創(chuàng)新的強(qiáng)有力的引擎。

我們看到中國(guó)北部農(nóng)場(chǎng)，有120萬頭牛接入物聯(lián)網(wǎng)絡(luò)，新上市的2/3以上汽車裝備了物聯(lián)網(wǎng)模塊，除此以外，還有眾多的中小企業(yè)，利用NB IoT網(wǎng)絡(luò)信號(hào)強(qiáng)，功耗低的特點(diǎn)，把路燈，水表，電表等產(chǎn)品與NB IoT技術(shù)相結(jié)合，持續(xù)進(jìn)行業(yè)務(wù)上的創(chuàng)新。

保障網(wǎng)絡(luò)安全

第二層級(jí)是安全，確保物理世界和虛擬世界的安全。

從物理安全說起，近年來，視頻監(jiān)控的部署規(guī)模越來越大，智能技術(shù)可以將平安城市提升到一個(gè)新的高度。

我們來看一個(gè)實(shí)際的案例。中國(guó)江蘇省的重點(diǎn)工業(yè)化城市之一的常州部署了平安城市云，利用“人工智能+視頻”實(shí)現(xiàn)日常的城市管理，這套系統(tǒng)從早上開始，先替交警集中掃描全市車牌，輔助交通管理；過了早高峰，它又能夠幫助公安監(jiān)控重點(diǎn)的區(qū)域，到虛擬世界的安全也是非常重要的保障；過去20多年，ICT技術(shù)的進(jìn)步，尤其是物聯(lián)網(wǎng)的大發(fā)展，也帶來了網(wǎng)絡(luò)安全的隱患。

打個(gè)比方，我們以前開的車以機(jī)械為主，系統(tǒng)封閉，現(xiàn)在車?yán)镄畔⒒到y(tǒng)越來越高，就連發(fā)動(dòng)機(jī)里面80%以上的開發(fā)量是在軟件部分；類似汽車、電力、電氣設(shè)備等等這些原來沒有考慮過網(wǎng)絡(luò)安全的產(chǎn)品大量上網(wǎng)，帶來很大的威脅。

未來，包括ICT在內(nèi)的各行業(yè)需通力合作，從管理上增加網(wǎng)絡(luò)安全重視程度，在制度上進(jìn)行保障，比如產(chǎn)品設(shè)計(jì)流程中加入安全審查環(huán)節(jié)，另外更重要的是是技術(shù)上持續(xù)改進(jìn)，尤其垂直行業(yè)新進(jìn)入網(wǎng)絡(luò)的產(chǎn)品，需要ICT，行業(yè)和第三方安全專家協(xié)同，共同增強(qiáng)網(wǎng)絡(luò)韌性。

晚上它也不用休息，對(duì)視頻進(jìn)行整理存檔，即高效又節(jié)約人力。

扶持產(chǎn)業(yè)數(shù)字化

在網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)和平安保障的基礎(chǔ)上，下一個(gè)層級(jí)是實(shí)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)成功轉(zhuǎn)型，在數(shù)字化時(shí)代取得競(jìng)爭(zhēng)力。

我們先來看制造業(yè)，在過去幾年，銷售、物流等環(huán)節(jié)已經(jīng)逐步實(shí)現(xiàn)數(shù)字化，全球部分領(lǐng)先的工業(yè)企業(yè)已經(jīng)開始為物理世界建立數(shù)字模型(digital twin)，以數(shù)字模型為紐帶，連接物理世界和商業(yè)活動(dòng)，實(shí)現(xiàn)全流程一致的自動(dòng)化和智能化運(yùn)作。

從國(guó)家的角度來看，我們也看到德國(guó)有工業(yè)4.0，中國(guó)有智能制造2025，為國(guó)家產(chǎn)業(yè)做了頂層設(shè)計(jì)，在德國(guó)，我們還看到IDS（行業(yè)數(shù)字空間），匯聚行業(yè)的數(shù)據(jù)，讓這一新時(shí)代的“石油”為整體競(jìng)爭(zhēng)力提升起到關(guān)鍵作用。

農(nóng)業(yè)是最古老的行業(yè)，但是這一領(lǐng)域也在快速實(shí)現(xiàn)數(shù)字化。

這張圖引用自是管理大師邁克爾波特論文。大家可以看到，現(xiàn)代化農(nóng)業(yè)系統(tǒng)有更多的交互，核心是掌握關(guān)鍵數(shù)據(jù)，包括：農(nóng)業(yè)機(jī)械、土壤、灌溉、種子、化肥，氣象數(shù)據(jù)，然后由農(nóng)業(yè)專家和ICT專家共同做分析，做好數(shù)據(jù)訓(xùn)練，提供選種、噴淋、溫室條件設(shè)置等建議，提升農(nóng)業(yè)效率。

農(nóng)業(yè)的數(shù)字化對(duì)頂層設(shè)計(jì)的幫助是非常大的，以往一些落后地區(qū)對(duì)農(nóng)產(chǎn)品種植情況的統(tǒng)計(jì)需要半年時(shí)間才能把數(shù)據(jù)匯聚到農(nóng)業(yè)部，這時(shí)蔬菜已經(jīng)上市，再做宏觀調(diào)控意義不是很大了。做好農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)，可以更好地根據(jù)要素稟賦做好宏觀牽引，更好地為相應(yīng)產(chǎn)品提供補(bǔ)貼。

實(shí)現(xiàn)國(guó)家智慧大腦

數(shù)字化的最高需求是實(shí)現(xiàn)城市，乃至國(guó)家的智慧大腦；新興的“城市計(jì)算”，將通過跨行業(yè)、跨領(lǐng)域的多元時(shí)空數(shù)據(jù)融合，創(chuàng)造巨大的商業(yè)和社會(huì)價(jià)值。

下面我舉兩個(gè)簡(jiǎn)單的例子；

這是一個(gè)城市管理的場(chǎng)景，今天，從沙特、阿聯(lián)酋、中國(guó)、俄羅斯等地新規(guī)劃的平安城市系統(tǒng)，都要求公安、交通、環(huán)保、水利等部門統(tǒng)一調(diào)度。形象一點(diǎn)來說，如果城市有某個(gè)區(qū)域發(fā)生塌方事件，各部門都可以同時(shí)知情，多個(gè)系統(tǒng)同時(shí)調(diào)用，并且協(xié)同處理。最高負(fù)責(zé)人在一個(gè)大屏幕上看到所有的情況。

從產(chǎn)業(yè)管理的角度來看也是這樣，曾經(jīng)，中國(guó)的一位副總理在視察了幾家重工業(yè)公司之后說：“你們企業(yè)這個(gè)大屏幕太好了，全國(guó)的重型器械運(yùn)作一目了然，從這個(gè)屏幕上，我一眼就能看出中國(guó)建筑業(yè)的開工情況”。

我們想象一下，如果各個(gè)行業(yè)協(xié)會(huì)把產(chǎn)業(yè)信息都匯聚在一起，全國(guó)的行業(yè)發(fā)展情況，國(guó)家相關(guān)管理單位就能一目了然，并實(shí)時(shí)進(jìn)行產(chǎn)業(yè)政策調(diào)整。

基于不同的訴求，類似這樣的管理場(chǎng)景還很多很多，大屏幕的背后需要大數(shù)據(jù)和人工智能技術(shù)的支撐，實(shí)現(xiàn)智慧大腦是我們追求的最高目標(biāo)。